关于ai人工智能名句
電影《AI人工智能》經典臺詞：
David: Is it a game?
大衛：這是一個游戲嗎？
Monica: Yes.
莫尼卡：是的。
Monica: You won"t understand the reasons but I have to leave you here.
莫尼文卡：你不會明白的，但是我不得不把你留在這兒。
David: Is it a game?
大衛：這是一個游戲嗎？
Monica: No.
莫尼卡：不。
David: When will you come back for me?
大衛：你什么時候會回來？
Monica: I"m not, David. You"ll have to be here by yourself.
莫尼卡：我不會回來，大衛。你將獨自留在這兒。
David: Alone?
開始的時候，那個無所不知的博士回答的都是不沾邊的，后來喬選了“常識”和“童話故事”兩個新項目是，大衛重新提問，畫面狂閃，然后屏幕就出來一段話，下面的：
came away,o human child,to the waters and the wild,with the fairy hand in hand,for the word"s more full of weeping than you can understand.you quest will be perilous,yet the reward is beyond price.
真正的小男孩，越過高山和大海，和仙女手牽手，世人皆悲哀，你不會明白，為愛走天涯，報答終無價！
我個人覺得最經典的一句是在最后，莫妮卡被復活后，剛睜開眼，大衛緩緩的流下眼淚，說："I found you。”,"Hi!","Hi!"。
還有在最后莫妮卡給大衛過生日是，讓大衛吹蠟燭，并許愿的時候說的："now,make a wish.""it came true already."
2.電影《AI人工智能》經典臺詞這是你要的：came away,o human child,to the waters and the wild,with the fairy hand in hand,for the word"s more full of weeping than you can understand.you quest will be perilous,yet the reward is beyond price.
真正的小男孩，越過高山和大海，和仙女手牽手，世人皆悲哀，你不會明白，為愛走天涯，報答終無價！
我個人覺得最經典的一句是在最后，莫妮卡被復活后，剛睜開眼，大衛緩緩的流下眼淚，說："I found you。”,"Hi!","Hi!"。
還有在最后莫妮卡給大衛過生日是，讓大衛吹蠟燭，并許愿的時候說的："now,make a wish.""it came true already."
3.人工智能語言的名家名言談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權威學者、麻省理工學院教授P.H.Winston（溫斯頓）所說的三段話來體會：
(1)溫斯頓認為，LISP 語言是AI的數學，不僅對AI的機器實現有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。
(2)“在中世紀，拉丁文和希臘文的知識對所有學者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學者必然是一個殘缺不全的學者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現代的AI專業人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人，因為就廣義來說，這兩種人工智能的主要語言的知識都是必不可少的。”
“我一直熱衷于Lisp,Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長起來的。”
(3)概括地說，計算機語言的發展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中，程序編制者必須詳細說明運算是怎樣（HOW）一步一步進行的；而在WHAT型語言中，程序編制者只需簡單說明要做的事情是什么（WHAT） 。 …現代的LISP語言是這些語言的佼佼者，因為采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現力，但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達的東西.相反，Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規的語言， 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題，而不是那些用來解決問題的詳細步驟。”
由以上論述可以看出LISP語言和Prolog語言對人工智能學科和人工智能學者的重要性。
一般來說，LISP可以稱為人工智能的匯編語言， Prolog是人工智能更高級的語言。
4.人工智能語言的名家名言談到LISP和PROLOG兩種AI語言的重要性，我們可以從美國AI界的權威學者、麻省理工學院教授P.H.Winston（溫斯頓）所說的三段話來體會：
(1)溫斯頓認為，LISP 語言是AI的數學，不僅對AI的機器實現有重要意義，而且是AI理論研究的重要工具。
(2)“在中世紀，拉丁文和希臘文的知識對所有學者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學者必然是一個殘缺不全的學者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現代的AI專業人員如果不能同時大致通曉LISP和Prolog，也猶如一個殘疾人，因為就廣義來說，這兩種人工智能的主要語言的知識都是必不可少的。”
“我一直熱衷于Lisp,Lisp是在MIT被制造并且在那兒成長起來的。”
(3)概括地說，計算機語言的發展正是一個從HOW型低級語言向WHAT型高級語言進化的過程.在HOW型語言中，程序編制者必須詳細說明運算是怎樣（HOW）一步一步進行的；而在WHAT型語言中，程序編制者只需簡單說明要做的事情是什么（WHAT） 。 …現代的LISP語言是這些語言的佼佼者，因為采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表現力，但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來表達的東西.相反，Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語言陳規的語言， 它鼓勵程序編制者去描述情況和問題，而不是那些用來解決問題的詳細步驟。”
由以上論述可以看出LISP語言和Prolog語言對人工智能學科和人工智能學者的重要性。
一般來說，LISP可以稱為人工智能的匯編語言， Prolog是人工智能更高級的語言。
5.電影《AI人工智能》經典臺詞拜托各位大神電影《AI人工智能》經典臺詞： David: Is it a game？ 大衛：這是一個游戲嗎？ Monica: Yes. 莫尼卡：是的。
Monica: You won"t understand the reasons but I have to leave you here. 莫尼文卡：你不會明白的，但是我不得不把你留在這兒。 David: Is it a game？ 大衛：這是一個游戲嗎？ Monica: No. 莫尼卡：不。
David: When will you come back for me？ 大衛：你什么時候會回來？ Monica: I"m not, David. You"ll have to be here by yourself. 莫尼卡：我不會回來，大衛。你將獨自留在這兒。
David: Alone?。
6."；人工智能"；中英文句子,詞語各10個.人英語論文素材（人工智能）adaptive mutation 自適應變異evaluation function artificial neural network,ANN 人工神經網絡machine learning 機器學習mating rule 配對規則genetic algorithms,GAs 遺傳算法local searching 局部搜索global searching 全局搜索selection operator 選擇算子penalty function 罰函數。
7."人工智能 " 中英文句子,詞語各10個.人英語論文素材（人工智能）
adaptive mutation 自適應變異
evaluation function 評價函數
artificial neural network,ANN 人工神經網絡
machine learning 機器學習
mating rule 配對規則
genetic algorithms,GAs 遺傳算法
local searching 局部搜索
global searching 全局搜索
selection operator 選擇算子
penalty function 罰函數
8.關于人工智能AI簡介
AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。“人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的， 現在計算機不但能完成這種計算， 而且能夠比人腦做得更快、更準確， 因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”， 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的， 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展， 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機， 人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外， 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網絡表示法和框架表示法等。
常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。
問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。
機器學習是人工智能的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。
知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設數據庫或采用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域（如醫療診斷）的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應復雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分布式人工智能系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。
